Metro İstanbul, Yapay Zeka Teknolojileri ile Raylı Ulaşımın Geleceğini Şekillendiriyor
Metro İstanbul olarak, 35 yıllık işletmecilik deneyimimizin yanı sıra dünyanın sayılı metro işletmecilerinden biri olarak öne çıkıyoruz.
Metro İstanbul, Yapay Zeka Teknolojileri ile Raylı Ulaşımın Geleceğini Şekillendiriyor
Metro Ä°stanbul olarak, 35 yıllık iÅŸletmecilik deneyimimizin yanı sıra dünyanın sayılı metro iÅŸletmecilerinden biri olarak öne çıkıyoruz. Tescilli Ar-Ge Merkezi’mizde gerçekleÅŸtirdiÄŸimiz çalışmalar ile raylı sistem teknolojilerinin geliÅŸimine öncülük ediyor, inovasyon çalışmalarını hız kesmeden yürütüyor, yeni teknolojileri araÅŸtırmaya ve geliÅŸtirmeye devam ediyoruz. Bu hedefimiz doÄŸrultusunda, yapay zeka, görüntü iÅŸleme ve derin öÄŸrenme gibi ileri teknolojilerle ilgili önemli projeler yürütüyoruz. Raylı ulaşım sistemlerinin güvenliÄŸini, güvenilirliÄŸini ve verimliliÄŸini artırmayı hedefliyoruz. Yüksek hassasiyetli teknolojiler sayesinde, raylı sistemlerin izlenmesi, bakımı ve erken teÅŸhisini geliÅŸtiriyoruz. Bu çerçevede, önemli bir projeyi hayata geçiriyoruz.
Raylı Ulaşım Teknolojilerindeki Katener Sistemlerinde Yapay Zeka Tabanlı Otonom Arıza Tespiti ve Teşhisi
Raylı ulaşım elektrifikasyon sistemlerinin temel bileÅŸenlerinden biri olan katener sistemlerindeki düzenli bakım çalışmaları, sürdürülebilir ve güvenilir bir ulaşım altyapısı saÄŸlamak açısından büyük bir öneme sahiptir. Katener sistemlerinde meydana gelen kontak teli aşınması, trenin temas ettiÄŸi tellerde zamanla malzeme kaybına neden olan doÄŸal bir süreçtir. Bu aşınma, düzensiz yüzeylerin ortaya çıkmasına sebep olarak sistem performansını olumsuz etkileyebilir ve kontak telinin kopmasıyla iÅŸletmeyi sekteye uÄŸratabilir. Stager ölçümü, pantograf kömürü ölçümü ve ark tespiti gibi parametreler, sistemdeki potansiyel arızaları tespit etme ve engelleme açısından kritik bir rol oynar. Bu ölçümler genellikle manuel bir ÅŸekilde gerçekleÅŸtirilir. Ancak manuel ölçümler, zaman alıcı ve hassaslık açısından sınırlamalara sahip olduÄŸundan, bu dezavantajları aÅŸmak amacıyla çalışmamız, ölçümleri yapay zeka kontrollü ve otonom bir ÅŸekilde gerçekleÅŸtirerek süreci daha hızlı, hassas ve etkin bir ÅŸekilde yönetmeyi hedefler.
Projemizin gerçekleÅŸtirilmesi üç ana aÅŸamada tamamlanacak:
Ä°lk aÅŸama, yüksek çözünürlüklü kameraların kullanımıyla katener kontak tellerinin sürekli izlenmesini içeriyor. Bu kameralar farklı hava koÅŸullarında ve aydınlatma ÅŸartlarında çeÅŸitli görüntüleri kaydedecek. Kaydedilen veriler, daha sonra gerekli ön iÅŸleme adımlarından geçirilerek, bir sonraki aÅŸama olan model eÄŸitiminde kullanılmak üzere hazır hale getirilecek.
Ä°kinci aÅŸamada, binlerce görüntü ve sensör verisi üzerinde eÄŸitilecek özelleÅŸtirilmiÅŸ bir derin öÄŸrenme modeli geliÅŸtirilecek. Bu model, projenin gereksinim duyduÄŸu desenleri öÄŸrenme yeteneÄŸine sahip olacak. Özellikle EvriÅŸimli Sinir AÄŸları (Convolutional Neural Networks - CNN) gibi uzmanlaÅŸmış mimariler, modelin bu yeteneklerini geliÅŸtirmek için kullanılacak.
Son aÅŸamada ise, otomatik tespit ve uyarı sistemi oluÅŸturulacak. Bu sistem, aşınma ve ark olayları, stager ölçümü ve pantograf kömürünün ölçümünü hızlı ve güvenilir bir ÅŸekilde tespit edebilme yeteneÄŸine sahip olacak. Bu tespitlerin ardından, sistem bakım birimlerine bilgi saÄŸlayacak ve potansiyel arıza noktalarını belirleyerek manuel bakıma göre daha etkili bir çözüm sunacak.
Projemizin nihai ürünü, raylı ulaşım sistemlerindeki bakım süreçlerini önemli ölçüde geliÅŸtirecek bir inovasyon sunacak. Yapay zeka destekli bu ürün, geleneksel bakım yöntemlerinden daha hızlı, hassas ve etkili bir ÅŸekilde çalışarak raylı ulaşımın güvenliÄŸini artırmayı hedefliyor. Projenin hem donanım hem de yazılım bileÅŸenlerini içermesi, bakım çalışmalarını daha kapsamlı ve etkili bir ÅŸekilde yönetmemize yardımcı olacak. Aynı zamanda raylı ulaşımın operasyonel verimliliÄŸini artırarak yolcu deneyimini olumlu yönde etkileyecek. Yapay zeka teknolojilerinin entegre edilmesi, raylı ulaşım sistemlerinin sürekli gözetlenmesi ve bakımının modern bir düzeye getirilmesini mümkün kılarak, ÅŸehirlerin geleceÄŸe dönük ulaşım ihtiyaçlarına daha iyi cevap verme kapasitesini artıracak. Metro Ä°stanbul olarak, bu projelerle raylı ulaşımın geleceÄŸini inÅŸa ediyor ve "Biz Yapıyoruz, GeleceÄŸi Åžekillendiriyoruz" diyoruz.
Nevzat Bayrak
Metro Ä°stanbul -Ar-Ge Müdürü